Вторник, 22 сентября, 2026
ДомойНаукаДве модели интеллекта: как новый закон разделит российский рынок ИИ

Две модели интеллекта: как новый закон разделит российский рынок ИИ

В России вступил в силу закон, регулирующий деятельность в сфере искусственного интеллекта. Документ устанавливает правовые рамки для разработки и использования нейросетей, делая акцент на технологическом суверенитете и безопасности данных. Ключевой особенностью законодательства стало разделение моделей ИИ на две категории: национальные и суверенные.

Согласно новым правилам, национальные модели могут создаваться российскими компаниями с использованием зарубежных компонентов под открытыми лицензиями. В эту категорию эксперты относят разработки «Яндекса». В свою очередь, суверенные модели должны полностью опираться на отечественные технологии на всех этапах создания. Именно на этот сегмент делает ставку «Сбер», стремясь минимизировать риск утечки государственных секретов при работе с критической инфраструктурой.

Помимо разделения моделей, закон вводит ряд важных регламентов:

  • Обязательная маркировка контента, созданного нейросетями, для сервисов с аудиторией более 500 тысяч пользователей в день;
  • Информирование потребителей о владельцах авторских прав на сгенерированный материал;
  • Предоставление разработчикам доступа к государственным массивам данных для обучения систем;
  • Закрепление за правительством полномочий по утверждению национальной стратегии развития отрасли.

Несмотря на важность закона, в профессиональной среде он вызвал дискуссии. Аналитик и главный редактор IT-издания «Рунет» Владимир Зыков отмечает, что потребность в регуляторе давно назрела из-за рисков использования иностранного ПО при обработке конфиденциальной информации. Однако в сообществе высказываются опасения, что текущий законопроект ограничен преимущественно лингвистическими моделями, оставляя без должного внимания такие направления, как распознавание лиц или управление беспилотниками.

Сегодня применение ИИ в стране сосредоточено в медицине (например, анализ рентгеновских снимков) и медиапроизводстве. Однако наиболее остро вопрос автоматизации стоит в оборонном секторе — разработка интеллектуальных систем наведения и обнаружения БПЛА является приоритетной задачей для государства, учитывая глобальную гонку кибероружия между США и Китаем.

Развитие этой высокотехнологичной и дорогостоящей отрасли требует значительных инвестиций. Несмотря на сложность и затратность проектов, интерес со стороны частных и государственных инвесторов продолжает расти.

RELATED ARTICLES

Популярное

Последние комментарии

Яндекс.Метрика